1月29日，北京富玛特生物科技有限公司在微生物组医学领域实现重大突破，领先的“供受体配型模型3.0版”(全称：一种基于多源异构微生物组与宿主表型特征融合的粪菌移植(FMT)供体-受体最优匹配预测模型及系统)研发成功并发布!该模型在大规模测试中表现卓越，预测准确率大幅提升40%，引领个性化菌群移植精准医疗新时代!

　　九维整合，构建智能匹配引擎

　　该模型基于1000余例高质量临床配对样本，首次系统整合供体与受体双方肠道菌群、代谢功能及宿主表型共9大维度特征，构建全球迄今最全面、最贴近临床逻辑的FMT匹配决策引擎。

　　经多中心盲法验证，v3.0模型预测准确率达90.8%(AUC)，较公司第二代模型提升40%，显著优于国际公开模型。

　　框架革新：从单一指标到三维耦合的跨越

　　过往FMT匹配多依赖单一指标(如β多样性相似性)，易忽略微生物功能冗余、宿主免疫适配性等深层机制。不仅如此，FMT-供体-受体最优匹配预测模型 v3.0的核心突破，在于摒弃了“黑箱式”特征拼凑，坚持每一维度均有明确的微生物生态学或临床医学依据，并全部实现标准化计算与质控，另外FMT-供体-受体最优匹配预测模型 v3.0还开创性提出 “生态-功能-宿主”三维耦合框架，九大特征科学分层：

图1 FMT移植效果

　　严谨验证：高标准、多中心临床研究

　　v3.0模型训练与验证基于严格设计的多中心队列，覆盖2021.03–2025.12期间收治的1000余例FMT受试者，所有FMT操作遵循《中国FMT临床应用专家共识(2023版)》，供体筛选符合FDA与NMPA双重标准。

　　该模型首次将生态位重叠度(Niche Overlap Index, NOI) 与图论驱动的微生物网络相似性纳入预测体系，并通过SHAP可解释性分析证实，为临床预处理策略(如抗生素序贯)提供量化阈值。

图2 各特征之间相关性
 

图3 各特征所占权重
 

图4 模型预测效果

富玛特拥有国内标准化粪菌库、GMP级生产线和覆盖全国的销售网络。3.0模型将与这些核心资源深度融合，构建从供体筛选、精准配型到临床交付的全链条产业闭环，持续强化公司在FMT领域的引领作用，为行业发展提供系统化解决方案。